الباحثون إنشاء رقاقة الهجين التي يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتشغيل الأجهزة الذكية

جاكرتا - طورت مجموعة من الباحثين من جامعة ستانفورد طريقة للجمع بين المعالجات والذاكرة في مجموعة متنوعة من الرقائق الهجينة التي تسمح للذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) بتشغيل الأجهزة التي تعمل بالبطارية، مثل الهواتف الذكية والأجهزة اللوحية.

يعتقد فريق البحث أن مجموعة متنوعة من الإلكترونيات التي تعمل بالبطارية ستكون أكثر ذكاءً إذا تم تنفيذها باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي. المشكلة هي أن الجهود الرامية إلى بناء رقائق الذكاء الاصطناعي تمكين للهاتف المحمول يعوقها "جدار الذاكرة" كما نقلت من Slashgear، الثلاثاء، 19 يناير

جدران الذاكرة هي مصطلح لعملية فصل البيانات ورقائق الذاكرة التي يجب أن تعمل معا في تلبية مطالب الحوسبة الذكاء الاصطناعي.

وقال خبير الكمبيوتر سوبايش ميترا إن "المعاملات بين المعالجات والذاكرة يمكن أن تستهلك 95 في المئة من الطاقة اللازمة لعرض التعلم الآلي (ML) الذكاء الاصطناعي ، مما يحد من عمر البطارية" ، وقال سوبايش ميترا ، مؤلف الدراسة الجديدة التي نشرت في نيتشر للإلكترونيات.

صمم باحثون من جامعة ستانفورد نظامًا يمكنه أداء مهام الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع مع احتياجات أقل من الطاقة.

استفاد الباحثون من رقاقة هجينة بنيت بجوار ذاكرة التخزين الخاصة بها. ويستند البحث الجديد على العمل السابق تطوير تكنولوجيا الذاكرة الجديدة تسمى RRAM.

هذا RRAM قادر على تخزين البيانات مع الطاقة مع سرعة أعلى وكفاءة الطاقة من ذاكرة فلاش. أصبح ظهور RRAM رائدًا لمزيد من الأبحاث ، أي تطوير الرقائق الهجينة.

الخطوة الهامة التالية هي إنشاء خوارزمية تسمح بدمج ثمانية رقائق هجينة منفصلة في آلة معالجة الذكاء الاصطناعي واحدة موفرة للطاقة.

يدعي الفريق أنهم كانوا قادرين على "خداع" جميع الرقائق الهجينة الثمانية بشكل منفصل في الشعور مثل رقاقة واحدة. ويشار إلى هذا النظام باسم "نظام الوهم". يقولون أن نظام الثمانية شرائح هو مجرد بداية.

تظهر المحاكاة أن نظامًا يحتوي على 64 رقاقة هجينة يمكنه تشغيل الذكاء الاصطناعي التطبيقات أسرع بسبع مرات من المعالج الحالي باستخدام سبع الطاقة فقط.

ويعتقد الباحثون أن أداء النظام النموذج الأولي يدل على أن نظام الوهم يمكن أن تكون جاهزة للسوق في السنوات المقبلة 3-5.