تقدم Kyndryl إرشادات حول بناء بيانات الذكاء الاصطناعي الصحيحة والأساس للأعمال

جاكرتا - في تقرير بعنوان "5 رؤى لمساعدة المنظمات على بناء الذكاء الاصطناعي قابلة للقياس" ، من قبل Kyndryl و Ecosystem ، ذكر أنه لا يزال هناك العديد من الشركات التي تواجه مشاكل في تنفيذ تقنية الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي).

وجدت نتائج الدراسة أن ما لا يقل عن 48٪ من المشاركين في البحث غالبا ما واجهوا تحديات في دمج حلول الذكاء الاصطناعي مع الأنظمة الحالية ، و 38٪ عند جمع البيانات من مصادر داخلية مختلفة ، و 34٪ واجهوا صعوبات في جودة البيانات.

استنادا إلى نتائج الدراسة ، يقدم تقرير Kyndryl العديد من الأفكار المهمة لتوجيه المؤسسات أثناء قيامها ببناء الذكاء الاصطناعي قابلة للتطوير ، مثل ما يلي:

الوصول إلى البيانات يصبح العقبة الرئيسية

كشف تقرير Kyndryl أن مستوى نضج البيانات واعتماد الذكاء الاصطناعي عبر رابطة أمم جنوب شرق آسيا تباينا ، وركز 7٪ فقط من المشاركين في البحث على بناء البيانات الصحيحة والأساس الذكاء الاصطناعي. يتطلب بناء مجموعة بيانات شروطا أساسية ، مثل التركيز على البيانات النظيفة والموثوقة ، واستراتيجية التشغيل البيني للبيانات ، وبناء بيانات تركيبية لسد فجوات البيانات.

تحتاج المؤسسات إلى إبداع البيانات

تدرك المنظمات في رابطة أمم جنوب شرق آسيا أن المنظمات التي تعتمد على البيانات أولا سوف تستمد قيمة أكبر من بياناتها واستثماراتها الذكاء الاصطناعي. على مدار العامين المقبلين من 2023 إلى 2024 ، سيزيد 77٪ من المشاركين من استخدامهم لحلول الذكاء الاصطناعي والبيانات لتحسين تجارب العملاء ، و 75٪ للموارد البشرية ، و 72٪ للتسويق. سيساعد هذا في تحديد عدد من فرص العمل للبيانات وتحديد أولوياتها.

الحوكمة ليست جزءا لا يتجزأ من المنظمة

ووفقا للتقرير، فإن الافتقار إلى السياسات الداخلية والفهم المحدود للمخاطر (36٪) هما أكبر تحديين لسياسات حوكمة البيانات الفعالة في رابطة أمم جنوب شرق آسيا. يجب أن تتضمن سياسة حوكمة البيانات التي صاغتها منظمة تعتمد على البيانات إرشادات المساءلة والملكية ، والمعايير التنظيمية ، وفريق مخصص للإشراف على البيانات ، وعملية منتظمة لإعادة تقييم السياسات التي تم إنشاؤها.

عدم وجود إدارة دورة حياة البيانات من المنبع إلى المصب

من الأهمية بمكان أن يكون لدى المؤسسات إمكانات المراقبة والذكاء والأتمتة المضمنة في دورة حياة البيانات بأكملها. قد لا يكون بناء بنية تحتية للبيانات جاهزة لاحتياجات اليوم قادرا على دعم احتياجات العمل المستقبلية لأن البيانات تستمر في التطور بشكل كبير ، مما يشير إلى أن توقعات المؤسسة غير واضحة.

يجب أن يكون إضفاء الطابع الديمقراطي على البيانات الذكاء الاصطناعي هدفا

القيمة الحقيقية لجلب البيانات والحلول الذكاء الاصطناعي للمؤسسات هي عندما يكون الأشخاص الذين يستفيدون من هذه الحلول هم المستخدمون الفعليون الذين يديرون الحلول ويشغلونها. ومع ذلك ، فإن 10٪ فقط من المؤسسات في رابطة أمم جنوب شرق آسيا لديها فريق أعمال يدير أو يحافظ على حلول الذكاء الاصطناعي.