مجموعة شرائح TSMC 2nm هي عظمة الخلاف ، ويزعم أن Apple و Intel هما أول العملاء

جاكرتا - أفيد مؤخرا أن شركة تايوان لصناعة أشباه الموصلات (TSMC) تخطط للبدء في إنتاج شرائحها الجديدة بحلول نهاية عام 2025.

ستستخدم مجموعة الشرائح الجديدة تقنية معالجة 2nm (N2) وتستهدف الدفعة الأولى للتسليم في أوائل عام 2026 ، ويزعم أن Apple و Intel ستكونان أول عملاء يتبنون مجموعة الشرائح هذه.

وفقا لتقرير TSMC ، تعتمد تقنية N2 على هيكل الترانزستور (GAA). في السنوات ال 20 الماضية ، كان نجاح TSMC مشروطا إلى حد كبير بقدرتها على تقديم تقنيات تصنيع جديدة.

مسلحة بتحسينات في القوة والأداء والمنطقة كل عام ، مع إدخال عقد جديدة كل 18 إلى 24 شهرا والحفاظ على عوائد عالية.

ومع ذلك ، نظرا لأن تعقيدات عمليات التصنيع الحديثة أصبحت متقدمة ومعقدة للغاية ، فمن الصعب بشكل متزايد الحفاظ على وتيرة الابتكار كما كانت من قبل. مع شريحة N2 ، سيكون هناك تحول استراتيجي في استراتيجية تطوير عقدة TSMC.

عند إطلاق Neowin ، الأربعاء ، 27 أبريل ، كانت Apple أكبر عميل لشركة TSMC من حيث الإيرادات على مدار العقد الماضي. تشارك الشركة في جميع رقائق Apple تقريبا بما في ذلك تلك المستخدمة في أجهزة iPhone و iPad بالإضافة إلى أجهزة Mac الجديدة التي تعمل بنظام M1.

تستخدم أحدث هواتف Apple حاليا شريحة 5nm. من المتوقع أن تستخدم أجهزة الجيل التالي من Apple شريحة TSMC 3nm ، بما في ذلك iPhone 14 ، والتي سيتم الإعلان عنها في وقت لاحق من هذا العام.

على الرغم من أنه يقال إن Apple ستعود إلى استخدام عمل TSMC 2nm ، إلا أن هذا يعني أن مجموعة الشرائح لن تكون موجودة إلا في أجهزة Apple بعد عام 2026.

من ناحية أخرى ، ستعتمد Intel تقنية 2nm في وحدات معالجة الرسومات وغيرها من SoCs. يتكهن المحللون في China Renaissance Securities بأن Intel قد تستخدم N2 لبلاط رسومات معالج العميل من الجيل التالي ، والذي يطلق عليه اسم Lunar Lake ، حيث تحاول التنافس مع عمالقة الصناعة Nvidia و AMD.

وفي الوقت نفسه ، بالنسبة لبلاط وحدة المعالجة المركزية على بحيرة القمر ، ستستخدم Intel عقدة 18A الخاصة بها. كما تعلمون ، تتنافس Intel و Samsung و TSMC لسنوات على تقليص عقد الرقائق الخاصة بهم وزيادة كثافة الترانزستور ، للحصول على رقائق أسرع وأكثر كفاءة.

نأمل أن يقدم N2 ميزة حقيقية على سابقه. ومع ذلك ، لا يقول TSMC الكثير من حيث الطاقة أو الأداء أو المساحة وكثافة الترانزستور.