البيانات الضخمة تدعم تحسين الشركة ، إليك شرح المدير القطري لشركة Nutanix

جاكرتا - أصبحت البيانات الضخمة اتجاها في عالم الأعمال في هذا العصر الرقمي. وكشف المدير القطري لشركة Nutanix Fetra Syahbana أن معالجة البيانات الضخمة تستخدم لدعم تحسين الشركة.

في ندوة Selular Congress 2022 عبر الإنترنت ، الثلاثاء 29 مارس ، أوضح Fetra أن هناك ثلاثة أنواع من البيانات التي يجب أن تعرفها في معالجة البيانات الضخمة.

البيانات الأولى هي البيانات المنظمة، والبيانات المنظمة هي نوع البيانات المنظمة تنظيما جيدا التي تجدها في قواعد البيانات العلائقية ذات الحقول العادية والمحددة جيدا والمكتوبة مثل اسم العميل ورقم الحساب ورقم الهاتف والمنتج الذي تم شراؤه وتاريخ الشراء وما إلى ذلك.

يقول فيترا: "غالبا ما تتم إدارة البيانات المنظمة باستخدام قواعد البيانات العلائقية وتحليلها باستخدام أدوات ذكاء الأعمال التقليدية".

البيانات التالية هي البيانات غير المنظمة. ليس من السهل إدارة هذا النوع من البيانات في قاعدة بيانات علائقية ، حيث يتطلب استخراج القيم منه مجموعة مختلفة من الأدوات.

بالإضافة إلى ذلك، يجب تخزين البيانات غير المهيكلة بتنسيق خاص لأنها لا تحتوي على بنية محددة. "الأمر ليس سهلا مثل معالجة البيانات الهيكلية ، فهذه البيانات غير المهيكلة تحتاج إلى عدة مرات معالجة" ، أوضح.

النوع الثالث من البيانات هو البيانات شبه المنظمة. يحتوي هذا النوع من البيانات على مستوى من البنية ولكن ليس لديه مخطط محدد جيدا لقاعدة بيانات منظمة. رسائل البريد الإلكتروني هي مثال على البيانات شبه المنظمة

يقول فيترا إن حوالي 90 في المائة من بيانات المؤسسة غير منظمة، ومن المرجح أن تتسع الفجوة بين كمية البيانات المنظمة وغير المهيكلة بشكل أكبر. هذا هو السبب في أن أدوات البيانات الضخمة التي يمكن أن تساعد في فهم البيانات غير المهيكلة مهمة للغاية.

بالإضافة إلى ذلك ، تابع Fetra ، يمكن أن تقلل معالجة البيانات الضخمة أيضا من التعقيد ، وتزيد من الكفاءة ، وتخفض التكاليف التشغيلية من خلال عملية التنفيذ التي تستغرق بضع دقائق فقط.